Claude Opus 4.6과의 대화:
Q:kde peaks에 대해 알고 있어?
A:
네, 아주 좋은 접근입니다. KDE(Kernel Density Estimation) 피크 방식은 지지/저항 탐지에서 피벗 방식보다 통계적으로 더 견고한 방법입니다.
기본 아이디어: 가격 데이터의 분포를 KDE로 추정하면, 가격이 자주 머물렀던 구간에서 밀도가 높아집니다. 그 밀도 곡선의 **피크(봉우리)**가 곧 지지/저항 레벨이 됩니다. 가격이 많이 "체류"한
